信息散落在不同工具
邮件在邮箱,文档在本地和云端,讨论在飞书或聊天工具,项目线索分散在多个入口。
BrainShell
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BrainShell 连接邮件、文档、聊天与协作内容,在本地沉淀长期知识脉络,让信息可检索、可追溯、可复用,并通过可视化 Agent 工作流推动任务落地。
Why BrainShell
邮件、文档、聊天、会议纪要和项目资料每天都在增长,但真正需要时,我们仍然要在多个系统之间反复搜索、复制、整理和追问。
邮件在邮箱,文档在本地和云端,讨论在飞书或聊天工具,项目线索分散在多个入口。
关键决策、需求变化、客户反馈和任务背景常常埋在聊天记录和历史文档里。
通用 AI 工具可以回答问题,但不了解你的文件、项目、角色、团队语境和历史积累。
新人需要反复问,老人需要反复解释,项目背景和知识资产无法自然传承。
Knowledge OS
它将多源内容接入本地知识系统,通过重点摘要、本地 RAG、ontology 知识整理和多角色 Agent 协作,让信息可以被理解、被追溯、被复用,并最终转化为计划、报告、决策和行动。
自动同步邮件、文档、聊天内容和本地资料,提取重点摘要、关键实体、主题关系与任务线索。
围绕你的真实资料回答问题、追溯来源、整理脉络,而不是每一次都从空白对话开始。
通过可视化 Agent 配置,将检索、总结、分析、写作、计划和执行串联成可复用流程。
Capabilities
从采集、摘要、检索、组织到行动,BrainShell 让工作资料持续沉淀为可复用知识资产。
自动抓取和整理本地邮件内容,将客户沟通、项目往来、需求变更和历史记录沉淀到知识系统中。
同步本地文档、项目资料、报告、Markdown、PDF 和其他工作文件,让知识不再散落在文件夹中。
接入飞书等协作平台中的聊天记录、文档和团队讨论,将碎片化沟通转化为可检索的项目记忆。
基于本地知识库进行检索增强问答,让 AI 基于你的真实资料、历史记录和项目上下文作答。
自动从邮件、文档、聊天和项目资料中提取摘要、结论、待办、风险、争议点和关键变化。
识别概念、实体、关系和层级,将信息整理为更接近真实业务结构的知识网络。
通过可视化方式配置 Agent 的角色、数据来源、任务步骤和输出形式,让复杂工作流可控、可复用。
为不同场景配置研究、产品、文档、项目分析、知识管理和执行助手等角色。
Knowledge Workflow
BrainShell 将原始资料转化为结构化知识,再通过 Agent 工作流生成摘要、报告、计划、任务拆解和决策建议。
连接邮件、文档、本地文件夹、飞书等信息来源,持续捕捉工作中的真实上下文。
自动识别主题、人物、项目、关键结论、待办事项和内容关系。
基于 ontology 理念,将内容整理为项目、主题、实体和关系网络。
通过本地 RAG 在真实资料中查找答案,并保留来源和上下文。
通过可视化 Agent 工作流生成报告、计划、总结、回复、任务拆解和决策建议。
Ontology
BrainShell 关注的不只是“存了什么内容”,而是内容之间如何关联。通过识别概念、实体、属性和关系,系统可以帮助用户建立更接近真实业务结构的知识网络。
人物、团队、客户、项目、产品、功能、文档、任务、会议、决策。
谁负责什么,哪个文档属于哪个项目,哪次讨论产生了哪个决策。
从零散内容中构建主题树、项目图谱、任务链路和知识地图。
Scenarios
无论是个人第二大脑、项目知识沉淀,还是团队协作记忆,BrainShell 都帮助信息形成长期价值。
将本地文档、阅读资料、邮件往来和灵感记录汇聚到一个本地知识系统中。
整合需求文档、会议记录、聊天讨论和阶段性报告,让项目背景与决策过程可追溯。
同步团队聊天、协作文档和项目资料,自动提取重点、风险和待办。
基于已有资料整理周报、项目复盘、客户摘要、研究报告和知识库文章。
Agent Workflow
把重复性的知识工作沉淀为流程,而不是每次重新写提示词。不同角色可以围绕研究、分析、整理、写作、审查和执行协同完成任务。
抓取最近邮件 → 识别重要联系人 → 提取待办事项 → 生成今日沟通摘要
读取项目文档和聊天记录 → 汇总关键决策 → 识别延期风险 → 输出复盘报告
同步文件夹内容 → 提取主题和实体 → 建立标签与关系 → 更新知识地图
Product Download
在 Windows 设备上构建你的本地智能知识中枢,连接邮件、文档、聊天和协作内容,让分散信息沉淀为可检索、可总结、可行动的知识资产。
Local First
BrainShell 面向真实工作资料设计,重视本地数据控制、敏感信息保护和可追溯来源。
围绕你的本地资料和长期上下文构建知识系统,适合处理个人知识与团队内部资料。
结果不只给出答案,也保留来自邮件、文档、聊天或项目资料的来源线索。
内容来源、Agent 角色与工作流边界都应明确配置,减少误用和上下文污染。
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从邮件、文档、聊天和本地资料开始,构建属于你和团队的智能知识中枢。